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Enregistrement W2037831056 · doi:10.1139/w05-153

Identification of low-temperature-regulated genes in the fire blight pathogen<i>Erwinia amylovora</i>

2006· article· en· W2037831056 sur OpenAlexvenueno aff
Claudia Goyer, Matthias S. Ullrich

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésErwiniaBiologyTransposon mutagenesisTransposable elementMutantFire blightGeneGeneticsMicrobiologyPseudomonas syringaeMutagenesisInsertional mutagenesisReporter geneMolecular biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genes involved in pathogenicity of several plant pathogens were shown to be induced at relatively cold temperatures. Loci from the fire blight pathogen Erwinia amylovora (Burrill) induced at 18 degrees C were identified using the miniTn5 transposon that contains the promoterless reporter gene gusA coding for beta-glucuronidase (GUS). Certain mutants (2.7%) expressed GUS predominantly at 18 degrees C on minimal medium plates, indicating that the transposon had been inserted downstream of a putatively thermoregulated promoter. Those mutants were further screened with a quantitative GUS fluorometric assay. A total of 21 mutants were selected: 19 mutants had a transposon insertion in temperature-dependent genetic loci, with a 2.2- to 6.3-fold induction of gusA gene expression at 18 degrees C, and two mutants with impaired growth at 18 degrees C. Some of these genetic loci encoded (i) proteins implicated in flagella biosynthesis, biotin biosynthesis, multi-drug efflux, and type II secretion protein, and (ii) proteins of unknown function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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