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Enregistrement W2037832875 · doi:10.5511/plantbiotechnology.14.0901a

Expansion of specialized metabolism-related superfamily genes via whole genome duplications during angiosperm evolution

2014· article· en· W2037832875 sur OpenAlexfundno aff
Yosuke Kawai, Eiichiro Ono, Masaharu Mizutani

Notice bibliographique

RevuePlant Biotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésBiologyGene duplicationGeneLineage (genetic)GenomeSUPERFAMILYSegmental duplicationGeneticsEvolutionary biologyGene family

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specialized metabolism in land plants produces the diverse array of compounds, which is important in interaction with the environments. Generally, specialized metabolism-related genes consist of large gene families (superfamily), including cytochrome P450 monooxygenases (CYPs), 2-oxoglutarate-dependent dioxygenases (DOXs), and family-1 UDP-sugar dependent glycosyltransferases (UGTs), especially in angiosperms and gymnosperms. We investigated the changes in the numbers of these superfamily genes during the evolution of angiosperms by inferring gain and loss events in ancestral lineages of 5 angiosperms and 1 lycophyte. We observed the clear difference in the changes in the gene number among ancestral lineages. Intriguingly, gene gain events were coordinately occurred among CYP, DOX and UGT in lineage-specific manner, and the gain events were in good accordance with ancient whole genome duplication (WGD) events. Thus, the WGD events in angiosperms would have an important role in the expansion and evolution of specialized metabolism by providing prerequisite genetic resources for subsequent lineage-specific local tandem duplication (LTD) of superfamily genes as well as functional differentiation of these superfamily genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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