Proceedings of the eighth ACM symposium on Access control models and technologies
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 8th ACM Symposium on Access Control Models and Technologies - SACMAT 2003. SACMAT continues with the tradition, first established by the ACM Workshop on Role-Based Access Control, of being the premier forum for presentation of research results and experience reports on leading edge issues of access control, including models, systems, applications, and theory. The mission of the symposium is to share novel access control solutions and identify new directions for future research and development work. SACMAT gives researchers and practitioners a unique opportunity to share their perspectives with others interested in the various aspects of access control.A total of 63 papers were submitted this year from Asia, Canada, Europe, and the United States. The papers in these proceedings were evaluated for their technical contribution, originality and impact to the field of access control and authorization management. By limiting the program to a single panel, and extending the conference a half day, the program committee was able to increase the number of accepted papers from 17 to 23. These papers cover a variety of topics to include, access control and administrative models, access control systems and applications, policy context and specification, and range from the highly theoretical to real world commercial implementations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».