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Enregistrement W2037834621 · doi:10.1061/(asce)0733-9445(2004)130:4(631)

Concrete-Filled Steel Tubes Subjected to Axial Compression and Lateral Cyclic Loads

2004· article· en· W2037834621 sur OpenAlexafffund
Amir Fam, Frank S. Qie, Sami Rizkalla

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMaterials scienceStructural engineeringDuctility (Earth science)ConcentricStiffnessFlexural strengthBeam (structure)Compression (physics)Composite materialComposite numberEngineeringCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental work and analytical modeling for concrete-filled steel tubes (CFSTs) subjected to concentric axial compression and combined axial compression and lateral cyclic loading. The objective of the study is to evaluate the strength and ductility of CFST short columns and beam-column members under different bond and end loading conditions. Both bonded and unbonded specimens were tested, including application of the axial load to the composite steel-concrete section and to the concrete core only. Research findings indicate that the bond and end loading conditions did not affect the flexural strength of beam-column members significantly. On the other hand, the axial strengths of the unbonded short columns were slightly increased, compared to those of the bonded ones, while the stiffness of the unbonded specimens was slightly reduced. Test results were compared with the available design specifications, which were found to be conservative. The paper also presents an analytical model capable of predicting the flexural and axial load strength of CFST members. Experimental results were found to be in good agreement with the predicted values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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