Influence of a concurrent cognitive task on foot pedal reaction time following traumatic, unilateral transtibial amputation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the influence of a secondary task on foot pedal reaction time, movement time and total response time in patients with transtibial amputation. DESIGN: Controlled trial without randomization. SUBJECTS: Ten patients with transtibial amputation and 13 age-matched controls. METHODS: Foot pedal reaction time and movement time were measured for both legs under simple and dual-task conditions. OBJECTIVE: To evaluate the influence of a secondary task on foot pedal reaction time, movement time and total response time in patients with transtibial amputation. DESIGN: Controlled trial without randomization. SUBJECTS: Ten patients with transtibial amputation and 13 age-matched controls. METHODS: Foot pedal reaction time and movement time were measured for both legs under simple and dual-task conditions. RESULTS: While mean simple reaction time was similar for both groups (258 (standard deviation (SD) 53) vs 239 (SD 34) ms), a group by reaction time condition interaction (p < 0.05)identified a disproportionately greater mean dual-task effect among patients with transtibial amputation (432 (SD 109)vs 317 (SD 63) ms), apparently affecting the prosthetic and intact legs equally (426 (SD 110) vs 438 (SD 107) ms). Among patients with transtibial amputation faster movement time was achieved with the intact leg (185 (SD 61) vs 232 (SD 58)ms, p < 0.0001). Compared with controls, patients with transtibialamputation demonstrated impaired mean movement time (142 (SD 37) vs 208 (SD 64) ms, p < 0.001) and total response time (420 (SD 80) vs 552 (SD 151) ms, p < 0.001) regard less of reaction time condition. CONCLUSION: This study appears to have identified a functional manifestation of central reorganization following patients with transtibial amputation, affecting the prosthetic and intact lower limbs equally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».