Erbium-Doped Amorphous Carbon-Based Thin Films: A Photonic Material Prepared by Low-Temperature RF-PEMOCVD
Notice bibliographique
Résumé
The integration of photonic materials into CMOS processing involves the use of new materials. A simple one-step metal-organic radio frequency plasma enhanced chemical vapor deposition system (RF-PEMOCVD) was deployed to grow erbium-doped amorphous carbon thin films (a-C:(Er)) on Si substrates at low temperatures (<200 °C). A partially fluorinated metal-organic compound, tris(6,6,7,7,8,8,8-heptafluoro-2,2-dimethyl-3,5- octanedionate) Erbium(+III) or abbreviated Er(fod)3, was incorporated in situ into a-C based host. Six-fold enhancement of Er room-temperature photoluminescence at 1.54 µm was demonstrated by deuteration of the a-C host. Furthermore, the effect of RF power and substrate temperature on the photoluminescence of a-C:D(Er) films was investigated and analyzed in terms of the film structure. Photoluminescence signal increases with increasing RF power, which is the result of an increase in [O]/[Er] ratio and the respective erbium-oxygen coordination number. Moreover, photoluminescence intensity decreases with increasing substrate temperature, which is attributed to an increased desorption rate or a lower sticking coefficient of the fluorinated fragments during film growth and hence [Er] decreases. In addition, it is observed that Er concentration quenching begins at ~2.2 at% and continues to increase until 5.5 at% in the studied a-C:D(Er) matrix. This technique provides the capability of doping Er in a vertically uniform profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».