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Enregistrement W2037842195 · doi:10.2118/148917-ms

Effect of Methane Co-injection in SAGD – Analytical and Simulation Study

2011· article· en· W2037842195 sur OpenAlexafffund
Jyotsna Sharma, R.G. Moore, Raj Mehta

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPetroleum engineeringOverburdenVapor qualityMethaneSecondary air injectionEnvironmental scienceSteam-assisted gravity drainageOil sandsSteam injectionVolumetric flow rateMechanicsFluid dynamicsNatural gasHeat exchangerGeologyChemistryHeat transferMaterials scienceWaste managementGeotechnical engineeringAsphaltEngineeringMechanical engineeringHeat flux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a commercially viable recovery method for oil sands of Athabasca, where other methods have been unsuccessful. In one variation of SAGD, a small amount of a non-condensable gas is added to the injected steam to maintain pressure in the chamber while utilizing the energy in place, reducing steam consumption and providing thermal insulation from overburden heat losses. The role of gas during steam-gas co-injection processes, in terms of its effects on chamber development, bitumen flow rates and heat losses is not fully understood and therefore is the main focus of this work. A new analytical model for gas injection in SAGD is derived, taking into account the three-phase flow of gas, oil and water in the reservoir. The analytical theory is used to predict the fluid flow rates as well as phase mobility, relative permeability and saturation profiles in the mobile oil region. The theoretical results are replicated by fine grid numerical simulations. Methane was used as the non-condensable gas for the purpose of this study as it is the main solution gas in most reservoirs. It is, however, believed that the findings of this study are equally applicable to other non-condensable gases such as nitrogen, air, helium and others. Fine grid numerical simulations were performed to gain a visual understanding of gas distribution in a SAGD chamber and its effect on in-situ steam quality, overburden heat losses, phase saturations and fluid flow rates. The simulation results support the predictions of the mathematical theory. The results of the analytical and numerical study reveal that methane co-injection with steam is in general unfavorable in a SAGD operation. The injected methane tends to accumulate at the steam condensation front which lowers the heat transfer rate of steam to the adjacent oil resulting in lower oil production rates and slower growth of the chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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