Gestational Diabetes and Postpartum Physical Activity: Evidence of Lifestyle Change 1 Year After Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Although women with gestational diabetes mellitus (GDM) are advised to incorporate physical activity into their lifestyle in order to reduce their risk of developing type 2 diabetes (T2DM), it is recognized that new mothers face barriers to postpartum exercise. Thus, we sought to determine whether, following the diagnosis of GDM, women indeed alter their postpartum physical activity patterns, as compared to their peers without GDM. In this prospective observational cohort study, we assessed the physical activity patterns of 238 white women (58 with GDM, 180 without GDM) in the year before pregnancy and in the year following delivery, using the Baecke questionnaire, which evaluates the following three domains of physical activity: work, sport activity, and nonsport leisure-time activity. Before diagnosis with GDM, women reported lower pregravid sport (P = 0.010) and leisure-time activity (P = 0.013), compared to their peers without GDM. By 1 year postpartum, however, there were no longer significant differences between the GDM and non-GDM groups in either sport or leisure-time activity (P = 0.078 and P = 0.957, respectively). In particular, women with GDM significantly increased their leisure-time activity over the first year postpartum (F = 10.1, P = 0.002), whereas the non-GDM group did not (F = 0.00, P = 0.984). Indeed, on multiple linear regression analysis, GDM independently predicted an increase in leisure-time activity between 1 year pregravid and 1 year postpartum (t = 2.55, P = 0.012). Furthermore, this significant relationship persisted even after adjustment for the finding of prediabetes/diabetes at 3 months postpartum (t = 2.83, P = 0.005). In conclusion, women with GDM successfully increased their leisure-time activity in the first year postpartum, reflecting an element of lifestyle change following this diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».