Eggs of spruce grouse dry at a faster rate than those of ruffed grouse
Notice bibliographique
Résumé
We measured the rate of water loss and pore density of eggs of spruce grouse ( Canachites canadensis canace (L., 1766)) and ruffed grouse ( Bonasa umbellus togata (L., 1766)) from different parts of their range in Ontario. Eggs were dried in enclosed glass jars over Drierite®and in paper trays in open air at room temperature and humidity. Eggs were weighed to the nearest 0.01 g every 2–4 days and the change in mass was measured as water loss. Pores of shells were counted (pores/cm2) in the blunt, middle, and pointed sections of the egg. Eggs of spruce grouse lost water at a faster rate in Drierite®and in open air and had a greater density of pores than eggs of ruffed grouse. Rates of water loss were constant and varied inversely with ambient humidity, with the difference between species greatest in open air. Eggs late in incubation of ruffed grouse dried at a faster rate than those early in incubation in Drierite®. The adaptations of eggs of each grouse to the moisture of the nest may help explain their distribution, density, and habitat and nest-site selections, as well as behavioural aspects of the nesting hen. Both, especially the spruce grouse, may be good indictors of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».