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Enregistrement W2037850746 · doi:10.1080/10400435.2001.10132029

Effects of a Wheelchair-Mounted Rigid Pelvic Stabilizer on Caregiver Assistance for Children with Cerebral Palsy

2001· article· en· W2037850746 sur OpenAlexaff
Patricia Rigby, Denise Reid, Sheena Schoger

Notice bibliographique

RevueAssistive Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyWheelchairPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRepeated measures designMultiple baseline designIntervention (counseling)MedicinePsychologyComputer scienceNursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A within-subjects repeated measures (A1, B, A2) design was used to study the impact of a rigid pelvic stabilizer (RPS) compared with a traditional lap belt on the caregiver assistance requirements of six children with cerebral palsy as they completed functional tasks from their wheelchair seating system. Study participants wore a lap belt during the 3-week baseline phases (A1 and A2). The RPS was used during the 5-week intervention phase (B). At baseline, each child and parent identified five bimanual or reaching tasks with which the child had difficulty. Using a six-point scale, each parent (caregiver) rated the degree of assistance the child required to do each task. Parents also maintained a log, recording how many times the child was repositioned daily. The RPS appeared to impact directly on reducing caregiver assistance for 30% of the tasks, as the need for assistance was less during phase B when the RPS was used and was greater during phases A1 and A2 when the lap belt was worn. Five children required repositioning less often during phase B than during the A phases. The RPS reduced the child's need for caregiver assistance for some bimanual and reaching tasks as well as for repositioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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