Vigilance in Przewalski's gazelle: effects of sex, predation risk and group size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vigilance in social animals is often aimed at detecting predators. Many social and environmental factors influence vigilance, including sex, predation risk and group size. During the summer of 2007, we studied Przewalski's gazelle Procapra przewalskii , an endemic ungulate to the Qinghai‐Tibet Plateau, to test whether and how these three factors affect vigilance. We distinguished groups consisting of males, mothers with lambs and females without lambs making observations on groups in the presence or absence of nearby predators. We assessed the group‐size effect on vigilance and how this varied with levels of predation risk and sex. Males and mothers scanned longer and with a higher frequency than females without lambs. Individuals were more vigilant under direct predation threat. Although vigilance generally decreased with group size, the extent of the decrease was independent of predation risk and was not significant in males. The results suggest that mothers are more vigilant suggesting greater vulnerability and that males may have increased their vigilance to compete for higher social ranks. The positive correlation between vigilance and predation risk and the negative correlation between vigilance and group size are consistent with earlier findings, but we failed to find an interaction between group size and predation risk on vigilance perhaps because vigilance levels are low even in small groups, thus making similar vigilant upward adjustments in both small and large groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».