Tillage effects on N<sub>2</sub>O emission from soils under corn and soybeans in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ways in which agricultural soils are managed influence the production and emission of nitrous oxide (N2O). A field study was undertaken in 2003, 2004, and 2005 to quantify and evaluate N2O emission from tilled and no-till soils under corn (Zea maysL.) and soybeans (Glycine max L. Merr) in Ontario. Overall, N2O emission was lowest in 2003, the driest and coolest of the 3 yr. In 2004, the significantly larger annual N2O emission from no-till soils and soils under corn was attributed to an episode of very high N2O emission following the application of fertilizer during a period of wet weather. That the N loss by N2O emission occurred only in no-till soils and was large and long-lasting (~4 wk) confirms the strong effect that management has in reducing fertilizer N losses. In 2005, tilled soils had significantly larger N2O emission than no-till soils, most of which was emitted before the end of June. Because the tilled soils were better aerated , nitrification was likely the primary process contributing to the larger emission. Relatively low N2O emission from soybeans suggests biological N fixation does not appear to contribute substantially to the annual N2O emission. Further study of methods to reduce N2O emission in agricultural systems should focus on improving N use efficiency within a particular tillage system rather than looking to differences between tillage systems. Key words: Tillage, corn, soybeans, nitrogen, nitrous oxide, biogenic gas emission, nitrification, denitrification, fertilization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».