Tillage effects on N<sub>2</sub>O emission from soils under corn and soybeans in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ways in which agricultural soils are managed influence the production and emission of nitrous oxide (N 2 O). A field study was undertaken in 2003, 2004, and 2005 to quantify and evaluate N 2 O emission from tilled and no-till soils under corn (Zea maysL.) and soybeans (Glycine max L. Merr) in Ontario. Overall, N 2 O emission was lowest in 2003, the driest and coolest of the 3 yr. In 2004, the significantly larger annual N 2 O emission from no-till soils and soils under corn was attributed to an episode of very high N 2 O emission following the application of fertilizer during a period of wet weather. That the N loss by N 2 O emission occurred only in no-till soils and was large and long-lasting (~4 wk) confirms the strong effect that management has in reducing fertilizer N losses. In 2005, tilled soils had significantly larger N 2 O emission than no-till soils, most of which was emitted before the end of June. Because the tilled soils were better aerated , nitrification was likely the primary process contributing to the larger emission. Relatively low N 2 O emission from soybeans suggests biological N fixation does not appear to contribute substantially to the annual N 2 O emission. Further study of methods to reduce N 2 O emission in agricultural systems should focus on improving N use efficiency within a particular tillage system rather than looking to differences between tillage systems. Key words: Tillage, corn, soybeans, nitrogen, nitrous oxide, biogenic gas emission, nitrification, denitrification, fertilization
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».