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Enregistrement W2037862910 · doi:10.3899/jrheum.120237

Metabolic Syndrome in Patients with Psoriatic Disease

2012· article· en· W2037862910 sur OpenAlexvenueno aff
Joel M. Gelfand, Howa Yeung

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of PennsylvaniaGenentechCelgeneNational Institutes of HealthPfizerAmgen
Mots-clésMedicineMetabolic syndromePsoriasisDyslipidemiaDiseaseInsulin resistanceObesityInternal medicineDiabetes mellitusIntensive care medicineDermatologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a common Th-1 and Th-17-mediated chronic inflammatory disease that has been associated with metabolic syndrome, a constellation of cardiovascular risk factors including obesity, hypertension, dyslipidemia, and insulin resistance. Overlapping inflammatory pathways and genetic susceptibility may be potential biologic links underlying this association. Multiple epidemiologic studies have consistently demonstrated higher prevalence of metabolic syndrome in patients with psoriasis. Dose-response relationships between more severe psoriasis and higher prevalence of metabolic syndrome components were recently established. This association has important clinical implications for the comprehensive management of psoriasis: Patients with psoriasis should be routinely screened for metabolic syndrome and treated accordingly to manage cardiometabolic risk, while clinicians should monitor potential effects on treatment efficacy and safety in patients with comorbid psoriasis and metabolic syndrome. Further research will be necessary to establish the directionality of this association and to explore the effect of treatment on these comorbid diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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