Muon spin spectroscopy of ferrocene: characterization of muoniated ferrocenyl radicals
Notice bibliographique
Résumé
Radicals formed by the reaction of muonium (Mu), a light isotope of hydrogen, with ferrocene and ferrocene-d10 have been studied with the avoided level crossing muon spin resonance (ALC-μSR) and longitudinal field muon spin relaxation (LF-μSR) techniques between 10 and 100 K. A single type of radical was observed in each compound and the muon hyperfine coupling constants (hfcc) and the muon spin relaxation rates were measured as a function of temperature. A previous report concerning the observation of Mu adducts of ferrocene (U. A. Jayasooriya et al. Chem. - Eur. J., 2007, 13, 2266-2276) appears to be incorrect. DFT calculations were performed to aid in the assignment of the ALC-μSR spectra. A tentative assignment is that the observed radicals were formed by Mu addition to the exterior of the cyclopentadienyl rings and that the structures are distorted due to interactions with neighbouring molecules. The temperature dependence of the muon hfcc can be explained assuming the population of two levels with different muon hfccs separated by 1.4 ± 0.1 kJ mol(-1). The temperature dependence of the width and amplitude of the Δ1 resonance and the muon spin relaxation rate suggests that the electron spin relaxation rate increase with temperature, but the relaxation mechanism is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».