Age is the major determinant of recurrence in pediatric differentiated thyroid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A relationship between young age and increased risk of recurrence of pediatric differentiated thyroid carcinoma has been suggested; however, no attempts have been made to assess the prognostic factors or efficacy of treatment in very young children with this malignancy. The objectives of this study were to evaluate the association of age with outcome in pediatric differentiated thyroid carcinoma and to compare the clinical, pathologic, prognostic, and treatment variables between younger and older children with this disease. PROCEDURE: A retrospective review of all patients presenting to the British Columbia's Children's Hospital or British Columbia Cancer Agency <17 years of age at diagnosis with differentiated thyroid carcinoma between January, 1955, and December, 1996, was completed. RESULTS: Thirty-eight patients were identified, 12 of whom were </=10 years of age. The overall and relapse-free survivals at 20 years were 100% and 32.2%, respectively. Age at diagnosis was the only determinant of time to recurrence on univariate and multivariate regression analysis of prognostic factors (P = 0.022). The 20 year relapse-free survival for children < or =10 years of age was 10.1% vs. 48.3% for children >10 years. An association between young age and extrathyroidal tumor invasion was identified (P = 0.016); however, the latter factor did not independently predict outcome. There was a trend for suppressive doses of thyroid hormone to improve outcome, particularly with increasing age at diagnosis, but this was not statistically significant. CONCLUSIONS: Age is the major determinant of recurrence in pediatric differentiated thyroid carcinoma. The results suggest different tumor biology in young children requiring novel approaches to therapy to decrease recurrence rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».