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Enregistrement W2037872120 · doi:10.1002/uog.6143

Use of transvaginal ultrasonography to predict preterm birth in women with a history of preterm birth

2008· article· en· W2037872120 sur OpenAlexaff
J CRANE, Donna Hutchens

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsGestationOdds ratioGestational ageBirth weightPremature rupture of membranesConfoundingCervical cerclagePregnancyGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether cervical length measured by transvaginal ultrasonography predicts spontaneous preterm birth at < 35 weeks' gestation in women with a history of spontaneous preterm birth, stratified by spontaneous preterm birth history subtype (preterm premature rupture of membranes (PPROM) or preterm labor with intact membranes at onset of labor). METHODS: This retrospective cohort study included women with a history of spontaneous preterm birth that were subsequently pregnant with singleton gestations, compared with a low-risk control group. Transvaginal ultrasonographic cervical lengths were measured at 24 to 30 weeks of gestation. The primary outcome was spontaneous preterm birth at < 35 weeks. Secondary outcomes included spontaneous preterm birth at < 37 weeks and < 34 weeks, low birth weight, Cesarean delivery and perinatal morbidity and mortality. Multiple logistic regression analysis was used to control for potential confounders and calculate odds ratios and 95% confidence intervals. Receiver-operating characteristics (ROC) curves were used to determine the best cut-off for transvaginal ultrasound cervical length in predicting spontaneous preterm birth at < 35 weeks. RESULTS: Women with a history of spontaneous preterm birth with intact membranes at onset of labor (n = 42) had a shorter cervical length (3.28 cm) than women with a history of spontaneous preterm birth with PPROM at onset of labor (n = 48, cervical length 3.77 cm; P = 0.019), and both subgroups had shorter cervical lengths than the low-risk control group (n = 103, cervical length 4.30 cm; P < 0.0001). Both subgroups were associated with spontaneous preterm birth at < 35 weeks, < 37 weeks, < 34 weeks and birth weight < 2500 g. ROC curves determined that the best cut-off for cervical length to predict spontaneous preterm birth at < 35 weeks was 3.0 cm. By multiple logistic regression analysis, the only independent predictors of spontaneous preterm birth at < 35 weeks were cervical length < 3.0 cm, a history of spontaneous preterm birth and antepartum bleeding in the current pregnancy. In women with a history of spontaneous preterm birth, a cervical length as measured by transvaginal ultrasonography of < 3.0 cm had a sensitivity of 63.6%, specificity of 77.2%, positive predictive value of 28.0% and negative predictive value of 93.8%, for preterm birth at < 35 weeks. CONCLUSION: Women with a history of spontaneous preterm birth with preterm labor and intact membranes at the onset of labor have shorter cervices than women with a history of spontaneous preterm birth and PPROM at the onset of labor, and both groups have shorter cervices than a low-risk control group. Both groups of women with a history of spontaneous preterm birth have an increased risk of recurrent spontaneous preterm birth at < 35 weeks, and this is predicted by a transvaginal ultrasound cervical length of < 3.0 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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