Properties of continuous Fourier extension of the discrete cosine transform and its multidimensional generalization
Notice bibliographique
Résumé
A versatile method is described for the practical computation of the exact discrete Fourier transforms (DFT), both the direct and the inverse ones, of a continuous function g given by its values gj at the points of a uniform grid FN generated by conjugacy classes of elements of finite adjoint order N in the fundamental region F of compact semisimple Lie groups. The present implementation of the method is for the groups SU(2), when F is reduced to a one-dimensional segment, and for SU(2)×SU(2)×⋯×SU(2) in multidimensional cases. This simplest case turns out to be a version of the discrete cosine transform (DCT). Implementations, abbreviated as DGT for Discrete Group Transform, based on simple Lie groups of higher ranks, are to be considered separately. DCT is often taken to be simply a specific type of the standard DFT. Here we show that the DCT is very different from the standard DFT when the properties of the continuous extensions of the two inverse discrete transforms are studied. The following properties of the continuous extension of DCT (called CEDCT) from the discrete tj∈FN to all t∈F are proven and exemplified. Like the standard DFT, the DCT also returns the exact values of {gj} on the N+1 points of the grid. However, unlike the continuous extension of the standard DFT: (a) The CEDCT function fN(t) closely approximates g(t) between the points of the grid as well; (b) for increasing N, the derivative of fN(t) converges to the derivative of g(t); (c) for CEDCT the principle of locality is valid. In this article we also use the continuous extension of the two-dimensional (2D) DCT, SU(2)×SU(2), to illustrate its potential for interpolation as well as for the data compression of 2D images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».