MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037874618 · doi:10.1212/wnl.0b013e3181aa5300

The risks and costs of multiple-generic substitution of topiramate

2009· article· en· W2037874618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStreptokinaseMyocardial infarctionArteryInternal medicineCardiologyAngiographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate clinical and economic consequences following generic substitution of one vs multiple generics of topiramate (Topamax; Ortho-McNeil Neurologics, Titusville, NJ). METHODS: Medical and pharmacy claims data of Régie de l'Assurance-Maladie du Québec from January 2006 to October 2007 were used. Patients with epilepsy treated with topiramate were selected. An open-cohort design was used to classify the observation period into periods of brand, single-generic, and multiple-generic use. One-year generic-switch and switchback-to-brand rates were estimated using Kaplan-Meier methodology. Medical resource utilization and costs were compared among the three periods using multivariate regression analysis. RESULTS: In total, 948 patients were observed during 1,105 person-years of brand use, 233 person-years of single-generic use, and 92 person-years of multiple-generic use. A total of 23% of generic users received at least two different generic versions. Compared to brand use, multiple-generic use was associated with higher utilization of other prescription drugs (incidence rate ratio [IRR] = 1.27, 95% confidence interval [CI] = 1.24-1.31), higher hospitalization rates (0.48 vs 0.83 visit/person-year, IRR = 1.65, 95% CI = 1.28-2.13), and longer hospital stays (2.6 vs 3.9 days/person-year, IRR = 1.43, 95% CI = 1.27-1.60), but the effect was less pronounced in single-generic use (hospitalization: IRR = 1.08, 95% CI = 0.88-1.34, length of stay: IRR = 1.12, 95% CI = 1.03-1.23). The risk of head injury or fracture was nearly three times higher (hazard ratio = 2.84, 95% CI = 1.24-6.48) following a generic-to-generic switch compared to brand use. The total annualized health care cost per patient was higher in the multiple-generic than brand periods by C$1,716 (cost ratio = 1.21, p = 0.0420). CONCLUSION: Multiple-generic substitution of topiramate was significantly associated with negative outcomes, such as hospitalizations and injuries, and increased health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle