Should we allow a trial of labor after a previous cesarean for dystocia in the second stage of labor?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the rate of successful vaginal birth including operative vaginal delivery in patients with a previous cesarean for cephalopelvic disproportion in the second stage of labor. METHODS: Data from all patients who underwent trial of labor after a previous cesarean between 1990 and 2000 at our tertiary care institution were analyzed. Medical records were reviewed and data collected for the following variables: indication for the previous cesarean, birth weight and cervical dilatation at previous cesarean delivery, as well as the mode of delivery (spontaneous, vacuum, forceps, cesarean) and the birth weight for the subsequent pregnancy. Pearson's chi(2) test and one-way analysis of variance were used for statistical analyses. RESULTS: There were 2002 patients included in the study. Two hundred fourteen (11%) had their previous cesarean for dystocia in the second stage of labor, 654 (33%) for dystocia in the first stage of labor, and 1134 (57%) for other indications. The vaginal birth after cesarean success rate was 75.2% (P = .015 vs other indications), 65.6% (P < .001 vs other indications), and 82.5%, respectively. The rate of operative vaginal delivery was 15%, 12%, and 10% (P = .109). CONCLUSION: A trial of labor is reasonable in women whose previous cesarean was for dystocia in the second stage of labor. In this series, patients who underwent a trial of labor after a previous cesarean for dystocia in the second stage had 75.2% (95% confidence interval 69.5, 81.0) chance of achieving vaginal delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».