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Enregistrement W2037882560 · doi:10.1002/ldr.770

Comparison of slow‐release nitrogen yield from organic soil amendments and chemical fertilizers and implications for regeneration of disturbed sites

2006· article· en· W2037882560 sur OpenAlexfundno aff
Victor P. Claassen, J. L. Carey

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésRevegetationAmendmentEnvironmental scienceSoil conditionerFertilizerNutrientCompostSoil fertilityAgronomyLoamSoil waterEcologyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil amendments are commonly used to regenerate nutrient levels on disturbed construction sites or mined lands prior to revegetation. Management of nitrogen (N) inputs to the degraded substrates is difficult because the low level of ambient fertility on disturbed substrates requires large total N inputs to sustain revegetative growth, but it also requires low N bioavailability in order to avoid weedy invasion and eutrophication of local watersheds. Commonly available soil amendment materials have a wide variety of N contents and release rates, making specification of appropriate N amendments difficult. We compared N release rates of a variety of organic‐based soil amendments and chemical fertilizers in long‐term aerobic incubation chambers in the lab and at a field revegetation site. The N release rate from these amendments fell into four general groups: (1) rapid N release from soluble chemical fertilizer formulations, (2) longer, controlled N release from chemical‐based, slow‐release formulations, and a two‐phase release pattern (rapid initial phase, slower second phase) from (3) organic‐based blends, as well as (4) unsupplemented municipal yard‐waste composts. The release rates from organic‐based amendments were about three times faster in the 30°C laboratory incubations than in the cool, moist winter growing season at a field site in the Central Valley of California. Relative rates of N release can be compared between amendment materials to help guide selection of N amendments, according to the plant‐growth goals of the revegetation project. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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