MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037886788 · doi:10.1118/1.4866223

Addendum to the AAPMˈs TG‐51 protocol for clinical reference dosimetry of high‐energy photon beams

2014· article· en· W2037886788 sur OpenAlexaff
M McEwen, Larry A. DeWerd, Geoffrey S. Ibbott, D Followill, D. W. O. Rogers, S. M. Seltzer, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAddendumConsistency (knowledge bases)DosimetryCalibrationMonte Carlo methodPhotonProtocol (science)Absorbed doseMedical physicsPhysicsComputer scienceComputational physicsNuclear medicineMathematicsOpticsStatisticsMedicineQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An addendum to the AAPM's TG-51 protocol for the determination of absorbed dose to water in megavoltage photon beams is presented. This addendum continues the procedure laid out in TG-51 but new kQ data for photon beams, based on Monte Carlo simulations, are presented and recommendations are given to improve the accuracy and consistency of the protocol's implementation. The components of the uncertainty budget in determining absorbed dose to water at the reference point are introduced and the magnitude of each component discussed. Finally, the consistency of experimental determination of ND,w coefficients is discussed. It is expected that the implementation of this addendum will be straightforward, assuming that the user is already familiar with TG-51. The changes introduced by this report are generally minor, although new recommendations could result in procedural changes for individual users. It is expected that the effort on the medical physicist's part to implement this addendum will not be significant and could be done as part of the annual linac calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1100,098

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations308
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical PhysicsMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207