Knowledge, Attitudes, and Practices Related to Uterotonic Drugs during Childbirth in Karnataka, India: A Qualitative Research Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: India has the highest annual number of maternal deaths of any country. As obstetric hemorrhage is the leading cause of maternal death in India, numerous efforts are under way to promote access to skilled attendance at birth and emergency obstetric care. Current initiatives also seek to increase access to active management of the third stage of labor for postpartum hemorrhage prevention, particularly through administration of an uterotonic after delivery. However, prior research suggests widespread inappropriate use of uterotonics at facilities and in communities-for example, without adequate monitoring or referral support for complications. This qualitative study aimed to document health providers' and community members' current knowledge, attitudes, and practices regarding uterotonic use during labor and delivery in India's Karnataka state. METHODS: 140 in-depth interviews were conducted from June to August 2011 in Bagalkot and Hassan districts with physicians, nurses, recently delivered women, mothers-in-law, traditional birth attendants (dais), unlicensed village doctors, and chemists (pharmacists). RESULTS: Many respondents reported use of uterotonics, particularly oxytocin, for labor augmentation in both facility-based and home-based deliveries. The study also identified contextual factors that promote inappropriate uterotonic use, including high value placed on pain during labor; perceived pressure to provide or receive uterotonics early in labor and delivery, perhaps leading to administration of uterotonics despite awareness of risks; and lack of consistent and correct knowledge regarding safe storage, dosing, and administration of oxytocin. CONCLUSIONS: These findings have significant implications for public health programs in a context of widespread and potentially increasing availability of uterotonics. Among other responses, efforts are needed to improve communication between community members and providers regarding uterotonic use during labor and delivery and to target training and other interventions to address identified gaps in knowledge and ensure that providers and pharmacists have up-to-date information regarding proper usage of uterotonic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».