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Enregistrement W2037896572 · doi:10.1017/s1743921307000841

Large-scale flows and convection at the base of solar convection zone

2006· article· en· W2037896572 sur OpenAlexaff
Evgeniy Tikhomolov

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvectionHelioseismologyConvection zonePhysicsMechanicsGeophysicsClassical mechanicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Development of convection in sun's outer shell is caused by reduction of effectiveness of energy transfer by radiation. Traditionally, models of solar convection are considered to be axisymmetric on the scale of solar radius. Such models provide basic understanding of convection under solar conditions. However, interpretation of a number of observable large-scale long-lived solar phenomena requires developing a non-axisymmetric approach. We present such a model in which large-scale non-axisymmetry is caused by large-scale flows such as Rossby waves and vortices. We model flows near the base of the solar convection zone. Anelastic approximation is used, which is valid for flow velocities much smaller than local sound speed. Our three-dimensional numerical simulations show that interaction of convection with large-scale flows leads to the establishment of non-axisymmetric large-scale temperature distribution. The interaction also gives rise to large-scale variations of penetration depth of convective plumes. Generation of the magnetic field by large-scale non-axisymmetric flows can explain such solar phenomena as complexes of activity, active longitudes, drifts of large-scale magnetic fields from equator to the poles, and appearance of distinct rotation periods of magnetic fields at some latitudes. We discuss a possibility of detection of large-scale non-axisymmetric flows and temperature distributions associated with them by the methods of helioseismology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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