Poster - Thurs Eve-19: IGRT QA for helical tomotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Helical tomotherapy (HT) with daily imaging using mega-voltage computed tomography for 3D image guided radiotherapy (IGRT). We present two techniques developed in our department to verify the integrity of the HT IGRT process. A phantom was constructed of two equally sized (5×10×10cm3) polystyrene blocks stacked on top of each other, each piece having a hole capable of receiving a small volume ionization chamber. A piece of Radiochromic film fits neatly in between the blocks. The phantom was CT scanned and the CT slices were transferred to the HT treatment planning system (TPS). The first procedure is used daily to test the image registration aspects of the IGRT process, and involves setting the phantom on the tomotherapy treatment unit table in an arbitrary position, imaging it, and performing image registration to determine what displacements are necessary to return the phantom to the planned position. A variation of this test is to place the phantom at a position incurring known displacements and ensuring the registration recognizes the shifts. The second procedure verifies the entire IGRT procedure, and includes the first procedure and the delivery of a treatment plan. An inverse plan is created to deliver simultaneously 2 and 3 Gy to 2 pre-defined targets. The treatment plan can be setup as a QA plan in the TPS software, allowing for a detailed comparison of ion chamber measurements and film dosimetry to the planned dose distribution. We have found that these QA procedures adequately test the IGRT capabilities of our HT unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».