Control of the Human Osteopontin Promoter by ERRα in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is the second leading cause of death from cancer. Osteopontin (OPN) is a component of tumor extracellular matrix identified as a key marker of cancer progression. The estrogen-related receptor α (ERRα) has been implicated in endocrine-related cancer development and progression, possibly through modulation of cellular energy metabolism. Previous reports that ERRα regulates OPN expression in bone prompted us to investigate whether ERRα controls OPN expression in human colorectal cancer. Using a tissue microarray containing 83 tumor-normal tissue pairs of colorectal cancer samples, we found that tumor epithelial cells displayed higher staining for ERRα than normal mucosa, in correlation with elevated OPN expression. In addition, knocking down endogenous ERRα led to reduced OPN expression in HT29 colon cancer cells. Promoter analysis, inhibition of ERRα activity, and expression and mutation of potential ERRα response elements in the proximal promoter of human OPN showed that ERRα and its obligate co-activator, peroxisome proliferator-activated receptor γ co-activator-1 α, positively control human OPN promoter activity. Furthermore, chromatin immunoprecipitation experiments confirmed in vivo occupancy of the OPN promoter by ERRα in HT29 cells, suggesting that OPN is a direct target of ERRα in colorectal cancer. These findings suggest an additional mechanism by which ERRα participates in the development and progression of colorectal cancer, further supporting the relevance of targeting ERRα with antagonists as anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».