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Enregistrement W2037905393 · doi:10.1145/590806.590811

The tail & the dog

2002· article· en· W2037905393 sur OpenAlexaff
Mike Chiasson

Notice bibliographique

RevueACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information Systems · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructuration theoryOrganizational structureStructure and agencyAgency (philosophy)Action (physics)Process (computing)BusinessInformation technologyOrganizational cultureSociologyKnowledge managementManagementMarketingPolitical scienceComputer scienceEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The organizational structure of a new startup 'venture', including its business strategy, is strongly shaped by processes embedded within its developing e-commerce information system. An important question here and in general IS research is the role of individuals (agents) in the shaping and interpreting of both technological and organizational structures (structure). Various questions drawn from Giddens' (1984) structuration theory are used to highlight this agency-structure relationship, and initial results from an action research study within an e-commerce startup involved in developing an on-line "pop culture" magazine are described. Results indicate that at the outset, the e-commerce technology was shaped by two opposing groups within the organization, focused on the business-to-consumer market. Once the system was completed, however, the various agents perceived tremendous business-to-business possibilities in the software. Consequently, they initiated a process to alter their strategic focus, and transformed their organizational processes. Future research directions of this "dog wagging its tail," and "tail wagging the dog" story toward systems development practice and research, and Giddens' structuration theory are discussed. Implications for e-commerce practice and research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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