Evaluating the In Vitro Metabolism of Docosahexaenoic Acid in Sheep Rumen Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Rumen metabolism (e.g., biohydrogenation) of dietary unsaturated fatty acids (FA) is one of the main reasons why ruminant fats tend to be highly saturated and contain many isomerized FA intermediates. The process by which long-chain (20- to 24-carbon FA) polyunsaturated FA (LC-PUFA) are metabolized by rumen bacteria is not as well understood as that of linoleic or linolenic acids. In order to better understand the fate of LC-PUFA in the rumen several concentrations of docosahexaenoic acid (DHA) were evaluated in in vitro batch incubations ranging from 100 to 1,500 μg per 6 mL of incubation volume using rumen fluid from sheep and incubated for 0, 1, 2, 3, and 6 h. From the results, it was shown that DHA was extensively metabolized at low (100 to 300 μg/6 mL incubation volume), but not at high level of inclusion (800 μg). At 300 μg of DHA most of the depleted DHA was recovered as LC-DHA metabolites within the first 6 h of incubation, and at the lowest levels (100 μg of incubation volume) further metabolism is apparent at 6 h. Using SP-2560 GC columns several LC-DHA metabolites were shown to elute after 24:0 and just past DHA, a region generally free of interfering FA. The present in vitro study would appear to be a useful method to evaluate the production of DHA metabolites in combination with its depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».