Evaluation of Nitrogen Sources and Application Methods for Nitrogen‐Rich Reference Plot Establishment in Corn
Notice bibliographique
Résumé
Five different N sources were compared with null N treatment to evaluate their performance for N‐rich reference plot establishment in corn (Zea mays L.). The sources, including calcium ammonium nitrate (CAN), urea ammonium nitrate (UAN), polymer‐coated urea (PCU) and environmentally smart nitrogen (ESN) in 2007 and 2008, and urea (URE), were broadcast or in‐soil banded at the rate of 225 kg N ha−1 A greenhouse trial was also conducted with N applied as CAN, URE, and ESN. Net photosynthesis rate (PN) and chlorophyll fluorescence parameters (Fv/Fm or Fv′/Fm′) were measured to assess N sources effects on corn photosynthesis. Relative photosynthetic capacity (RPC) and relative chlorophyll fluorescence capacity (RCFC) were calculated to evaluate the performance of N sources in N‐rich reference plot establishment. There were no differences in the release pattern of N from different sources that could lead to differences in RPC and RCFC during the period when N status diagnosis is normally performed. Hence, all sources were equally effective to establish N‐rich reference plots in our experimental conditions. It was also found that growers have the flexibility to either broadcast N at sowing or to band N along the rows at a later time after corn emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».