Position-controlled hydrothermal growth of ZnO nanorods on arbitrary substrates with a patterned seed layer via ultraviolet-assisted nanoimprint lithography
Notice bibliographique
Résumé
A novel technique for the position-controlled growth of ZnO nanorods is established, by combining ultraviolet-assisted nanoimprint lithography (UV-NIL) and hydrothermal growth. Various ZnO nanorod arrays were obtained on silicon substrates, by UV-NIL of ZnO seed patterns with lines of 200 nm wide at a pitch of 1000 nm from a photosensitive ZnO precursor, followed by a position-controlled hydrothermal growth step with varied growth times. It was found that the aspect ratio of ZnO nanorods increased from 2.7 to 11.8 as the growth time was increased from 2 to 6 h. Selected area electron diffraction (SAED) analysis indicates that the root of studied ZnO nanorods consists of both amorphous and polycrystalline phases whereas the stem shows a single-crystalline nature with a preferred (002) growth. ZnO nanorod arrays were also routinely obtained on transparent glass and flexible polyethylene terephthalate (PET). In all cases, ZnO nanorods were observed on both the sidewalls and top surfaces of the ZnO seed patterns with a nanoflower-like structure regardless of substrate substances. This technique offers an alternative method for integrating ZnO nanorods at low temperatures and free of high vacuum, potentially useful in applications such as nanophotonics, photovoltaics and flexible nanoelectronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».