Notice bibliographique
Résumé
Sir—I wish to respond to the letter by Sánchez et al. [1] that described acalculous cholecystitis (AC) in association with Plasmodium falciparum malaria. There are important differences between their case and the one that Dr. Al-Azragi and I reported [2]. In the case reported by Sánchez et al. [1], the results of multiple smears for malaria parasites were negative at the time of presentation of AC. Treatment with broad-spectrum antibiotics resulted in a clinical and radiological response, and at the time of the patient's readmission to the hospital, a bacterial pathogen was isolated from the bloodstream. Demonstration of the malaria infection occurred only after the AC had resolved. This clearly contrasts with the case that Dr. Al-Azragi and I reported [2], in which the patient failed to respond to broad-spectrum antibiotics and in which no bacterial pathogen was isolated from the blood cultures. Clinical and radiological resolution occurred only after administration of specific therapy for P. falciparum. I believe that the facts associated with the case presented by Sánchez et al. suggest that the cause of the AC was a Shigella infection that relapsed after treatment. The fever that persisted, despite antibiotic therapy, at the time of the patient's readmission to the hospital was most likely caused by malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».