Identification of an Iron-Sulfur Cluster That Modulates the Enzymatic Activity in NarE, a Neisseria meningitidis ADP-ribosyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
In prokaryotes, mono-ADP-ribose transfer enzymes represent a family of exotoxins that display activity in a variety of bacterial pathogens responsible for causing disease in plants and animals, including those affecting mankind, such as diphtheria, cholera, and whooping cough. We report here that NarE, a putative ADP-ribosylating toxin previously identified from Neisseria meningitidis, which shares structural homologies with Escherichia coli heat labile enterotoxin and toxin from Vibrio cholerae, possesses an iron-sulfur center. The recombinant protein was expressed in E. coli, and when purified at high concentration, NarE is a distinctive golden brown in color. Evidence from UV-visible spectrophotometry and EPR spectroscopy revealed characteristics consistent of an iron-binding protein. The presence of iron was determined by colorimetric method and by an atomic absorption spectrophotometer. To identify the amino acids involved in binding iron, a combination of site-directed mutagenesis and UV-visible and enzymatic assays were performed. All four cysteine residues were individually replaced by serine. Substitution of Cys(67) and Cys(128) into serine caused a drastic reduction in the E(420)/E(280) ratio, suggesting that these two residues are essential for the formation of a stable coordination. This modification led to a consistent loss in ADP-ribosyltransferase activity, while decrease in NAD-glycohydrolase activity was less dramatic in these mutants, indicating that the correct assembly of the iron-binding site is essential for transferase but not hydrolase activity. This is the first observation suggesting that a member of the ADP-ribosyltransferase family contains an Fe-S cluster implicated in catalysis. This observation may unravel novel functions exerted by this class of enzymes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».