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Enregistrement W2037922764 · doi:10.2519/jospt.2009.3004

Reliability and Validity of Observational Risk Screening in Evaluating Dynamic Knee Valgus

2009· article· en· W2037922764 sur OpenAlexaff
Christina L. Ekegren, William C. Miller, Richard G. Celebrini, Janice J. Eng, Donna L. MacIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyValgusReliability (semiconductor)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationValidityOrthodonticsPsychometricsClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Nonexperimental methodological study. OBJECTIVES: To determine the interrater and intrarater reliability and validity of using observational risk-screening guidelines to evaluate dynamic knee valgus. BACKGROUND: A deficiency in the neuromuscular control of the hip has been identified as a key risk factor for noncontact anterior cruciate ligament (ACL) injury in postpubescent females. This deficiency can manifest itself as a valgus knee alignment during tasks involving hip and knee flexion. There are currently no scientifically tested methods to screen for dynamic knee valgus in the clinic or on the field. METHODS: Three physiotherapists used observational risk-screening guidelines to rate 40 adolescent female soccer players according to their risk of ACL injury. The rating was based on the amount of dynamic knee valgus observed on a drop-jump landing. Ratings were evaluated for intrarater and interrater agreement using kappa coefficients. Sensitivity and specificity of ratings were evaluated by comparing observational ratings, with measurements obtained using 3-dimensional (3-D) motion analysis. RESULTS: Kappa coefficients for intrarater and interrater agreement ranged from 0.75 to 0.85, indicating that ratings were reasonably consistent over time and between physiotherapists. Sensitivity values were inadequate, ranging from 67% to 87%. This indicated that raters failed to detect up to a third of "truly high-risk" individuals. Specificity values ranged from 60% to 72%, which was considered adequate for the purposes of the screening. CONCLUSION: Observational risk screening is a practical and cost-effective method of screening for ACL injury risk. Rater agreement and specificity were acceptable for this method, but sensitivity was not. To detect a greater proportion of individuals at risk of ACL injury, coaches and clinicians should ensure that they include additional tests for other high-risk characteristics in their screening protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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