Shift in the Intrinsic Excitability of Medial Prefrontal Cortex Neurons following Training in Impulse Control and Cued-Responding Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Impulse control is an executive process that allows animals to inhibit their actions until an appropriate time. Previously, we reported that learning a simple response inhibition task increases AMPA currents at excitatory synapses in the prelimbic region of the medial prefrontal cortex (mPFC). Here, we examined whether modifications to intrinsic excitability occurred alongside the synaptic changes. To that end, we trained rats to obtain a food reward in a response inhibition task by withhold responding on a lever until they were signaled to respond. We then measured excitability, using whole-cell patch clamp recordings in brain slices, by quantifying action potentials generated by the injection of depolarizing current steps. Training in this task depressed the excitability of layer V pyramidal neurons of the prelimbic, but not infralimbic, region of the mPFC relative to behavioral controls. This decrease in maximum spiking frequency was significantly correlated with performance on the final session of the task. This change in intrinsic excitability may represent a homeostatic mechanism counterbalancing increased excitatory synaptic inputs onto those neurons in trained rats. Interestingly, subjects trained with a cue that predicted imminent reward availability had increased excitability in infralimbic, but not the prelimbic, pyramidal neurons. This dissociation suggests that both prelimbic and infralimbic neurons are involved in directing action, but specialized for different types of information, inhibitory or anticipatory, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».