Benzene and Total Hydrocarbons Exposures in the Downstream Petroleum Industries
Notice bibliographique
Résumé
A review of studies, including both articles published in peer-reviewed journals and reports that were not peer reviewed, regarding occupational exposure to benzene and total hydrocarbons in the downstream petroleum industry operations was performed. The objective was to provide a broad estimate of exposures by compiling exposure data according to the following categories: refinery, pipeline, marine, rail, bulk terminals and trucks, service stations, underground storage tanks, tank cleaning, and site remediations. The data in each category was divided into personal occupational long-term and short-term samples. The summarized data offers valuable assistance to hygienists by providing them with an estimate and range of exposures. The traditional 8-hour time-weighted average (TWA) exposure and the 40-hour workweek do not generally coincide with exposure periods applicable to workers in marine, pipeline, railcar, and trucking operations. They are more comparable with short-term exposure or task-based exposure assessments. The marine sector has a large number of high exposures. Although relatively few workers are exposed, their exposures to benzene and total hydrocarbons are sometimes an order of magnitude higher than the respective exposure limits. It is recommended that in the future, it would be preferable to do more task-based exposure assessments and fewer traditional TWA long-term exposure assessments within the various sectors of the downstream petroleum industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».