CSR norms and organizational learning in the mining sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide an explanation for the global influences and dynamics that have led major mining companies to adopt corporate social responsibility (CSR) policies, and frame them in terms of sustainable development. Bad reputations stemming from environmental disasters and social disharmony led mining multinationals to adopt CSR policies and improve their practices. Rationalist expectations about what is driving firm responses to external pressures are a necessary, but insufficient, explanation of how and why mining companies have sought to improve their reputations. Three elements are necessary to explain firm responses, including strategic adaptation to external pressures, learning processes associated with CSR, and internalization of sustainable development norms, understood as standards of appropriate behavior. Design/methodology/approach The paper presents a multidisciplinary theoretical framework for explaining the adoption of CSR policies and practices on the part of mining companies, and applies that framework to case studies of two major mining companies with global operations. Findings An account of learning processes and norms socialization as they relate to CSR provide a more comprehensive explanation of how and why mining companies adopt CSR policies. Incorporation of these elements provides a better explanation of why mining companies began to frame their CSR policies in terms of the global norm of sustainable development. Originality/value The paper contributes to the theoretical understanding of how and why firms adapt to changing societal expectations about appropriate corporate behavior by integrating two sets of literatures; constructivism from international relations theory, and learning from organization theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle