Notice bibliographique
Résumé
High blood pressure (hypertension) is an common problem in geriatric cats. Routine measurement of blood pressure can contribute to optimal clinical care. Veterinary nurses play an important role in measurement of blood pressure in routine clinical practice. Successful measurement of blood pressure in cats requires attention to detail using a standardized protocol such as that outlined in this article. Veterinary nurses are well placed to apply such a standard procedure, thereby obtaining consistent and accurate results. Hypertension is often a hidden condition, masked by cats' incredible coping abilities. Blindness or hyphaema may be the first sign noticed by the owner. Even though blind cats can lead a relatively normal life, they often have an underlying disease associated with hypertension, such as chronic kidney disease and/or hyperthyroidism. However, some cats may have no underlying diseases detectable and their hypertension would be classified as idiopathic. Treatment using amlodipine besylate, a calcium channel blocker, has been shown to work most effectively in cats with hypertension. In the last few decades knowledge of hypertension has improved, however, many older cats are still not routinely having their blood pressure measured. The veterinary nurse is often under utilized in this area. Veterinary nurses should take a pro-active role in measuring blood pressure in cats, within the consulting room, with their owners present. It is only by performing routine, pre-emptive blood pressure measurement in the absence of clinical signs that development of end-organ damage, such as blindness, will be prevented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».