Stable isotope variability of meso‐zooplankton along a gradient of dissolved organic carbon
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. The δ13C and δ15N signatures of zooplankton vary with dissolved organic carbon (DOC), but inconsistent and limited taxonomic resolution of previous studies have masked differences that may exist among orders, genera or species and are attributable to dietary and/or habitat differences. Here we investigate differences among the isotopic signatures of five zooplankton taxa (Daphnia, Holopedium, large Calanoida, small Calanoida and Cyclopoida) in Precambrian shield lakes with a sixfold range of DOC concentration. 2. δ13C signatures of Daphnia, small calanoids and large calanoids became more depleted with increasing lake DOC, whereas Holopedium and cyclopoid δ13C became enriched with increasing DOC concentration. 3. The variability of δ13C and δ15N isotopic signatures among zooplankton groups was reduced in high‐DOC, compared to low‐DOC lakes, especially for δ13C. Differences in δ13C and POM‐corrected δ15N accounted for up to 33.7% and 19.5% of the variance, respectively, among lakes of varying DOC concentration. 4. The narrow range of signatures found in higher DOC lakes suggests that different taxa have similar food sources and/or habitats. In contrast, the wide range of signatures in low‐DOC lakes suggests that different taxa are exploiting different food sources and/or habitats. Together with the variable trends in zooplankton isotopic signatures along our DOC gradient, these results suggest that food web dynamics within the zooplankton community of temperate lakes will change as climate and lake DOC concentrations change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».