Iron Efflux from Oligodendrocytes Is Differentially Regulated in Gray and White Matter
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of iron occurs in the CNS in several neurodegenerative diseases. Iron is essential for life but also has the ability to generate toxic free radicals if not properly handled. Iron homeostasis at the cellular level is therefore important to maintain proper cellular function, and its dysregulation can contribute to neurodegenerative diseases. Iron export, a key mechanism to maintain proper levels in cells, occurs via ferroportin, a ubiquitously expressed transmembrane protein that partners with a ferroxidase. A membrane-bound form of the ferroxidase ceruloplasmin is expressed by astrocytes in the CNS and regulates iron efflux. We now show that oligodendrocytes use another ferroxidase, called hephaestin, which was first identified in enterocytes in the gut. Mice with mutations in the hephaestin gene (sex-linked anemia mice) show iron accumulation in oligodendrocytes in the gray matter, but not in the white matter, and exhibit motor deficits. This was accompanied by a marked reduction in the levels of the paranodal proteins contactin-associated protein 1 (Caspr) and reticulon-4 (Nogo A). We show that the sparing of iron accumulation in white matter oligodendrocytes in sex-linked anemia mice is due to compensatory upregulation of ceruloplasmin in these cells. This was further confirmed in ceruloplasmin/hephaestin double-mutant mice, which show iron accumulation in both gray and white matter oligodendrocytes. These data indicate that gray and white matter oligodendrocytes can use different iron efflux mechanisms to maintain iron homeostasis. Dysregulation of such efflux mechanisms leads to iron accumulation in the CNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».