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Enregistrement W2037946516 · doi:10.1007/s10227-002-0112-7

Pyodermatitis?Pyostomatitis Vegetans: Two Cases and a Review of the Literature

2003· review· en· W2037946516 sur OpenAlexaff
Simon Nigen, Yves Poulin, Linda Rochette, Éric Gagné

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensCégep de RimouskiHôtel-Dieu de QuébecCentre de Recherche Dermatologique du Québec MétropolitainCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMucocutaneous zoneDermatologyEosinophilicPathologySpongiosisScalpVulvaHistologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pyodermatitis-pyostomatitis vegetans (PD-PSV) is a rare vegetating, pustular, eosinophilic, mucocutaneous dermatosis characterized by mucocutaneous lesions of the genital, axillary, and oral regions, as well as on the scalp. OBJECTIVE: We report two patients who were diagnosed with PD-PSV. The published cases of this rare disorder are reviewed. RESULTS: The first patient presented with vegetating pustular plaques of the scalp, vulva, and mouth. The second patient initially showed pustules on fingers and then on toes. Vulva and mouth were later involved. There was no gastrointestinal involvement in either case. In both cases, histology revealed eosinophilic spongiosis with eosinophilic microabscesses and pseudoepitheliomatous hyperplasia. Direct immunofluorescence was negative. CONCLUSION: Pyodermatitis-pyostomatitis vegetans is a rare disorder of unknown cause. It bears similarities to pemphigus vegetans but histology, direct immunofluorescence, and clinical history show the differences. Response to treatment is generally rapid. In several reported cases, an inflammatory gastrointestinal disorder is found in association with the mucocutaneous signs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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