Modelling of Bitumen-and-Solvent-Mixture Viscosity Data Using Thermodynamic Perturbation Theory
Notice bibliographique
Résumé
Summary Viscosity is an important transport property for engineering design and simulation of bitumen production and transportation. During the production of bitumen with solvent injection, steam-assisted gravity drainage, or expanding solvent steam-assisted gravity drainage, the oil/solvent mixture encounters various temperature and pressure conditions. Therefore, a model is necessary to predict the viscosity of the mixture of bitumen and solvent in wide ranges of temperatures, pressures, and compositions (T-P-x). In this work, we propose a semitheoretical viscosity model based on the Arrhenius mixing rule and considering the effect of association between the molecules of the solvent and the bitumen. To achieve this purpose, thermodynamic perturbation theory (TPT) is used to calculate the fraction of bonding solvent molecules. We calculate the viscosity of the solvent in wide temperature and pressure ranges using the modified Enskog theory (MET). Results show an acceptable agreement between the predictions of this model and experimental viscosity data of bitumen saturated with different solvents (CH4, N2, CO2, and C2H6) at various T-P-x ranges. These experimental data cover the typical T-P-x ranges of oil-recovery methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».