Soil and groundwater characteristics of saline sites supporting boreal mixedwood forests in northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The influence of salinity on boreal forest plants is of growing concern today because oil sands mining and other energy-related industrial activities in northern Alberta and elsewhere produce large areas of salt-affected soils that require reclamation and revegetation. We characterized soils (salinity, pH, and nutrient and moisture availabilities) and groundwater at six naturally saline sites in northern Alberta which were occupied by boreal mixedwood forests dominated by aspen (Populus tremuloides Michx.) and white spruce [Picea glauca (Moench) Voss]. Salinity increased with depth in the soil profile and decreased with distance away from adjacent non-forested saline wetlands. In areas where forest vegetation existed, the electrical conductivity (EC e ) of the surface soil (0-20 cm depth) was always below 4 dS m -2 ; chemical properties of the lower subsurface soil (50-100 cm depth) and groundwater ranged well above what has been conventionally considered to be suitable for tree growth: ECe ranged from 4 to 23 dS m -2 , sodium adsorption ratio ranged from 13 to 70, and the pH of some soil horizons was above 9.0. These sites had relatively high soil moisture and nutrient availabilities, and we hypothesize that these facilitate survival of forest vegetation on these sites, despite the high levels of salinity. Key words: Salinity tolerance, electrical conductivity, sodium adsorption ratio, alkalinity, boreal forest, reclamation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».