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Enregistrement W2037962057 · doi:10.1159/000242547

Regional Variations of Iodine Nutrition and Thyroid Function during the Neonatal Period in Europe

2009· article· en· W2037962057 sur OpenAlexaboutno aff
François Delange, P. Heidemann, P Bourdoux, Anders Larsson, Riccardo Vigneri, M Klett, Christian Beckers, P. Stubbe

Notice bibliographique

RevueBiology of the Neonate · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIodine deficiencyIodineCongenital hypothyroidismMedicineThyroid functionGoiterThyroidPediatricsEndocrinologyNewborn screeningPhysiologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to evaluate further the possibility that transient hypothyroidism and hyperthyrotropinemia in newborn infants could result from a state of relative iodine deficiency, the urinary concentration of iodine, used as an index of the dietary intake of iodine was determined in casual urine samples collected in 1,076 full-term infants aged 3-6 days in 16 cities in 10 different European countries and in Toronto, Canada. In addition, the results obtained by programs of systematic neonatal screening for congenital hypothyroidism in the same areas were compared. There were marked regional differences in iodine nutrition during the neonatal period in Europe (median urinary iodine: 16.2 micrograms/dl in Rotterdam, the Netherlands, and 1.1 micrograms/dl in Freiburg, FRG. A low iodine supply in newborn populations was accompanied by, and probably explained, an elevated frequency of transient disorders of thyroid function in young infants. Iodine prophylaxis is urgently needed in some European countries not only for the prevention of goiter, but mostly for the prevention of impairment of thyroid function during the critical period of brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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