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Enregistrement W2037963353 · doi:10.1111/j.1365-2648.2006.03895.x

A dimensional structure of nurse–patient interactions from a caring perspective: refinement of the Caring Nurse–Patient Interaction Scale (CNPI‐Short Scale)

2006· article· en· W2037963353 sur OpenAlexaff
Sylvie Cossette, José Côté, Jacinthe Pépin, Nicole Ricard, L. D’Aoust

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Perspective (graphical)NursingWatsonPsychologyNursing careMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper reports the development of a short version of the Caring Nurse-Patient Interaction Scale. BACKGROUND: Since the 1980s several instruments have been developed to assess external aspects of caring. They involve using an inductive process of knowledge development to investigate the underlying structure of caring, and few reflect an explicit underlying caring theory. We developed the Caring Nurse-Patient Interactions Scale (CNPI-Long Scale) based on both inductive and deductive processes to assess attitudes and behaviours associated with Watson's 10 carative factors. Two issues led us to abridge our original 70-item scale into a more concise Short Scale (CNPI-Short Scale). First, many of our subscales were moderately to highly correlated, which is an empirical reflection of the theoretical non-independence of the carative factors. Secondly, a 70-item questionnaire was difficult to be deal with in the clinical research setting with severely ill patients because of its length. METHOD: Items selected were determined by factor analysis, with specific theoretical and empirical requirements. Data were collected in September 2003 from 377 nursing students beginning their first, second or third year of a nursing programme. RESULTS: The Short Scale comprises 23 items, reflecting four caring domains: Humanistic Care (four items), Relational Care (seven), Clinical Care (nine) and Comforting Care (three). All items are related to their theoretical domain alone (i.e. factor loading >or=0.40). Alpha coefficients for the four domains were adequate (0.63-0.74, 0.90-0.92, 0.80-0.94 and 0.61-0.76 respectively). CONCLUSIONS: The CNPI-Short Scale, has potential for use in clinical research settings, particularly when questionnaire length is an issue. It is a useful tool for research aimed at demonstrating that caring is indeed fundamental to nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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