On the use of a single‐fiber multipoint plastic scintillation detector for <sup>192</sup>Ir high‐dose‐rate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to prove the feasibility of using a single-fiber multipoint plastic scintillation detector (mPSD) as an in vivo verification tool during (192)Ir high-dose-rate brachytherapy treatments. METHODS: A three-point detector was built and inserted inside a catheter-positioning template placed in a water phantom. A hyperspectral approach was implemented to discriminate the different optical signals composing the light output at the exit of the single collection optical fiber. The mPSD was tested with different source-to-detector positions, ranging from 1 to 5 cm radially and over 10.5 cm along the longitudinal axis of the detector, and with various integration times. Several strategies for improving the accuracy of the detector were investigated. The device's accuracy in detecting source position was also tested. RESULTS: Good agreement with the expected doses was obtained for all of the scintillating elements, with average relative differences from the expected values of 3.4 ± 2.1%, 3.0 ± 0.7%, and 4.5 ± 1.0% for scintillating elements from the distal to the proximal. A dose threshold of 3 cGy improved the general accuracy of the detector. An integration time of 3 s offered a good trade-off between precision and temporal resolution. Finally, the mPSD measured the radioactive source positioning uncertainty to be no more than 0.32 ± 0.06 mm. The accuracy and precision of the detector were improved by a dose-weighted function combining the three measurement points and known details about the geometry of the detector construction. CONCLUSIONS: The use of a mPSD for high-dose-rate brachytherapy dosimetry is feasible. This detector shows great promise for development of in vivo applications for real-time verification of treatment delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».