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Enregistrement W2037969646 · doi:10.1016/j.ijid.2015.01.004

Sputum induction is a safe procedure to use in prisoners and MGIT is the best culture method to diagnose tuberculosis in prisons: a cohort study

2015· article· en· W2037969646 sur OpenAlexfundno aff
Zulma Vanessa Rueda, Lucelly López, Diana Marín, Lázaro Vélez, María Patricia Arbeláez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaUniversidad de AntioquiaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésSputumMedicineConcordanceTuberculosisInternal medicineSputum culturePulmonary tuberculosisGastroenterologyConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the concordance and safety of induced sputum (IS) and spontaneous sputum (SS), and estimate concordance and time to detection of M. tuberculosis between Lowenstein-Jensen (LJ), thin-layer agar (TLA), and the Mycobacteria Growth Indicator Tube system (MGIT). METHODS: This was a cohort study. Prisoners with pulmonary tuberculosis (PTB) were followed for 2 years. At baseline and every follow-up visit, three sputum samples were taken on consecutive days (one IS and two SS) and adverse events occurring before, during, and 30 min after IS were registered. All sputum samples were stained with auramine and cultured in LJ, TLA (to test resistance), and MGIT. RESULTS: Five hundred eighty-six IS and 532 SS were performed on 64 PTB patients. Breathlessness (1.6%), cough (1.2%), hemoptysis (0.3%), and cyanosis (0.2%) were the only complications. Concordance between IS and SS was 0.78 (95% confidence interval 0.69-0.87); 11 positive cultures from IS samples were negative in SS, and 11 positive cultures from SS samples were negative in IS. One hundred seventy-eight cultures were positive by any technique: MGIT 95%, LJ 73%, and TLA 57%. Time to detection of M. tuberculosis in LJ, TLA, and MGIT was 31, 18, and 11 days, respectively. CONCLUSIONS: The IS procedure is safe in prisons. The MGIT system is better and faster than LJ and TLA in the diagnosis of M. tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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