The role and regulation of IGFBP-1 phosphorylation in fetal growth restriction
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction (FGR) increases the risk of perinatal complications and predisposes the infant to developing metabolic, cardiovascular, and neurological diseases in childhood and adulthood. The pathophysiology underlying FGR remains poorly understood and there is no specific treatment available. Biomarkers for early detection are also lacking. The insulin-like growth factor (IGF) system is an important regulator of fetal growth. IGF-I is the primary regulator of fetal growth, and fetal circulating levels of IGF-I are decreased in FGR. IGF-I activity is influenced by a family of IGF binding proteins (IGFBPs), which bind to IGF-I and decrease its bioavailability. During fetal development the predominant IGF-I binding protein in fetal circulation is IGFBP-1, which is primarily secreted by the fetal liver. IGFBP-1 binds IGF-I and thereby inhibits its bioactivity. Fetal circulating levels of IGF-I are decreased and concentrations of IGFBP-1 are increased in FGR. Phosphorylation of human IGFBP-1 at specific sites markedly increases its binding affinity for IGF-I, further limiting IGF-I bioactivity. Recent experimental evidence suggests that IGFBP-1 phosphorylation is markedly increased in the circulation of FGR fetuses suggesting an important role of IGFBP-1 phosphorylation in the regulation of fetal growth. Understanding of the significance of site-specific IGFBP-1 phosphorylation and how it is regulated to contribute to fetal growth will be an important step in designing strategies for preventing, managing, and/or treating FGR. Furthermore, IGFBP-1 hyperphosphorylation at unique sites may serve as a valuable biomarker for FGR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».