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Enregistrement W2037977223 · doi:10.1093/jee/tov036

Characterizing Damage of Brown Marmorated Stink Bug (Hemiptera: Pentatomidae) in Blueberries

2015· article· en· W2037977223 sur OpenAlexaboutno aff
Nik G. Wiman, Joyce E. Parker, Cesar Rodriguez‐Saona, Vaughn M. Walton

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Agricultural Statistics ServiceAgricultural Research ServiceNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPentatomidaeBiologyPEST analysisHemipteraCultivarHorticultureNymphIntegrated pest managementBerryBotanyAgronomyToxicology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brown marmorated stink bug, Halyomorpha halys (Stål) (Hemiptera: Pentatomidae), is a severe economic pest of growing importance in the United States, Canada, and Europe. While feeding damage from H. halys has been characterized in tree fruit, vegetables, and agronomic crops, less is known about the impacts of stink bugs on small fruits such as blueberries. In this study, we examined H. halys feeding on two representative early and late ripening blueberry cultivars in Oregon and New Jersey. This research examined how different densities of H. halys confined on blueberry clusters for week-long periods affected fruit quality at harvest. After fruit were ripe, we stained and quantified the number of salivary sheaths on berries as an indication of feeding pressure. Feeding by H. halys damaged the fruits by causing increased levels of external discoloration, and internal damage in the form of tissue necrosis. Exposure of berries to H. halys was also associated with decreasing berry weights and lower soluble solids in fruits. However, the different cultivars did not respond consistently to feeding pressure from H. halys. Weekly variability in feeding pressure of two of the cultivars as quantified by the number of stylet sheaths per berry was largely accounted for by environmental variables. We conclude that H. halys does have potential to severely damage blueberries and may become an important economic pest. Characterization of damage is important because correct identification of insect damage is key for successful management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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