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Enregistrement W2037979929 · doi:10.1890/es13-00323.1

Effect of habitat complexity attributes on species richness

2014· article· en· W2037979929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésSpecies richnessMacrophyteHabitatEcologyStructural complexityBiodiversityBiomass (ecology)WetlandHabitat destructionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat destruction is a leading cause of biodiversity loss worldwide. Destruction involving structural simplification tends to be a large contributing factor to this loss as many studies have reported a positive relationship between habitat complexity and taxonomic richness. However, the aspects of complexity that are most important for this relationship are still unclear. We tested whether several attributes of complexity contribute significantly to the effects of habitat complexity on macroinvertebrate richness. We sampled macroinvertebrates associated with several species of macrophytes covering a wide complexity gradient in freshwater coastal wetlands. Macrophyte complexity was quantified by measuring vertical and horizontal interstitial distances. Multiple regression was used to assess the relative importance of complexity attributes including the overall complexity as a space size/frequency index, space‐size heterogeneity as the variation in space sizes, as well as the more commonly used macrophyte biomass, number of stems and the number of macrophyte species. Our results indicate that space‐size heterogeneity is a more important contributor to taxonomic richness than overall complexity and the other complexity attributes examined. The results of this study have implications for the use of this concept in habitat restoration by the enhancement of habitat structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle