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Enregistrement W2037986039 · doi:10.1002/cbdv.201300260

Tenualexin, Other Phytoalexins and Indole Glucosinolates from Wild Cruciferous Species

2014· article· en· W2037986039 sur OpenAlexaff
M. Soledade C. Pedras, Estifanos Ele Yaya

Notice bibliographique

RevueChemistry & Biodiversity · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoalexinGlucosinolateCruciferous vegetablesBrassicaceaeChemistryAcetonitrilesIndole testBrassicaBotanyCruciferCrambeBiologyStereochemistryAcetonitrileBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general, the chemodiversity of phytoalexins, elicited metabolites involved in plant defense mechanisms against microbial pathogens, correlates with the biodiversity of their sources. In this work, the phytoalexins produced by four wild cruciferous species (Brassica tournefortii, Crambe abyssinica (crambe), Diplotaxis tenuifolia (sand rocket), and Diplotaxis tenuisiliqua (wall rocket)) were identified and quantified by HPLC with photodioarray and electrospray mass detectors. In addition, the production of indole glucosinolates, biosynthetic precursors of cruciferous phytoalexins, was evaluated. Tenualexin, (=2-(1,4-dimethoxy-1H-indol-3-yl)acetonitrile), the first cruciferous phytoalexin containing two MeO substituents in the indole ring, was isolated from D. tenuisiliqua, synthesized, and evaluated for antifungal activity. The phytoalexins cyclobrassinin and spirobrassinin were detected in B. tournefortii and C. abyssinica, whereas rutalexin and 4-methoxybrassinin were only found in B. tournefortii. D. tenuifolia, and D. tenuisiliqua produced 2-(1H-indol-3-yl)acetonitriles as phytoalexins. Because tenualexin appears to be one of the broad-range antifungals occurring in crucifers, it is suggested that D. tenuisiliqua may have disease resistance traits important to be incorporated in commercial breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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