Strain Capacity of X100 High-Strain Linepipe for Strain-Based Design Application
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, several natural gas pipeline projects have been planned for permafrost regions. Pipelines laid in such areas are subjected to large plastic deformation as a result of ground movement due to repeated thawing and freezing of the frozen ground. Likewise, in pipeline design methods, research on application of strain-based design as an alternative to the conventional stress-based design method has begun. Much effort has been devoted to the application of strain-based design to high strength linepipe materials. In order to verify the applicability of high-strain X100 linepipe to long distance transmission, a large-scale X100 pipeline was constructed using linepipe with an OD of 42″ and wall thickness of 14.3mm. This paper presents the results of experiments and Finite Element Analysis (FEA) focusing on the strain capacity of high-strain X100 linepipes. The critical compressive strain of X100 high-strain linepipes is discussed based on the results of FEA taking into account geometric imperfections. The critical tensile strain for high-strain X100 pipelines is obtained based on a curved wide plate (CWP) tensile test using specimens taken from girth welded joints. Specifically, the effect of external coating treatment on the strain capacity of X100 high-strain linepipe is investigated. The strain capacity of the 42″ X100 pipeline is considered by comparing the tensile strain limit obtained from girth weld fracture and critical compressive strain which occurs in local buckling under pure bending deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».